エッジ活用の最適解とは？ 新しいエッジ処理アーキテクチャ「Edge-as-a-Service」構想について
エッジ活用の最適解とは？ 本セッションでは、Skupper・Knative・Kubernetes・GPU Operatorを活用し、MEC拠点をクラウドネイティブに進化させる「Edge-as-a-Service」構想をご紹介します。使うときだけ動き、拠点を越えてつながる―そんなシンプルで強いインフラの実現に向けて、拠点間通信、GPUの分散活用、サーバレス処理など最新のエッジアーキテクチャを解説します。 🎯 こんな方におすすめ ・エッジコンピューティング技術に興味がある方 💡 セッションで得られること ・“動くときだけ動く”、超効率アーキテクチャについて ・GPUを複数拠点でシェアしながら低コスト・高性能を両立させる方法 ・拠点をまたぐスケーラブル＆セキュアなエッジAI設計の秘訣 🔧 注目技術の役割 ・Skupper：VPN不要で拠点間をセキュアに接続＆GPUを複数拠点で共有 ・Knative：リクエスト時のみ自動起動＆ゼロスケール ・Kubernetes：MECを含むサービスを一元管理 ・GPU Operator：GPUを自動管理、AI推論を即時実行可能に
Aoi Kamide / Kakeru Shintani
Aoi Kamide
エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
開発エンジニア
2019年度～2022年度：L2/L3スイッチやサーバを含むネットワーク機器の運用・保守・監視を担当。 2022年度～現在：Kubernetesを用いて小型デバイス向けエッジコンピューティングプラットフォームの開発や検証を担当。エッジデバイスの管理やアプリケーションのデプロイ最適化に注力。生成AIを活用したオンプレミスでのAI推論を推進し、リソース制約のある環境でのエッジAI実装の最適化に取り組んでいる。
Kakeru Shintani
エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
開発エンジニア
2023年度〜現在:エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社にて開発エンジニアとして従事。クラウドネイティブ技術を活用したエッジ基盤の開発・設計をメインとし、インフラ設計からPoC開発を行っている。